Biznes Analitikasında Ən Yeni Trendlər 2024

Biznes Analitikasında Ən Yeni Trendlər

Biznes analitikası, müxtəlif məlumat mənbələrindən gələn dataların toplanması, təhlili və bunların iş qərarlarını qəbul etmək üçün istifadə edilməsi prosesidir. Bu sahə, şirkətlərin məhsuldarlığını artırmaq, maliyyə performansını yaxşılaşdırmaq və müştəri məmnuniyyətini artırmaq kimi bir çox məqsədə xidmət edir. Dataların  analitik yollarla işlənməsi, dərin təhlillər və dəqiq proqnozlar hazırlamaq imkanı verir, beləcə sahibkarlar daha məlumatlı və effektiv qərarlar qəbul edə bilirlər.

2024-cü il üçün biznes analitikasının ən yeni trendləri, texnologiyanın və data elmlərinin sürətlə inkişaf etməsi ilə bağlıdır. Bu sahənin başlıca trendləri bunlardır:

1. İnteqrasiya və Avtomatlaşdırma Müasir biznes analitikası həlləri, məlumat mənbələrini daha sıx inteqrasiya edərək və prosesləri avtomatlaşdıraraq, iş axınlarını səmərəli və zəhmətsiz hala gətirir. Bu trend, məlumatların daha sürətli və asan bir şəkildə işlənməsini, həmçinin qərarların daha operativ qəbul edilməsini təmin edir.
2. Süni Zəka və Maşın Öyrənmə Texnologiyaları Süni zəka (AI) və maşın öyrənmə texnologiyaları, məlumat analizlərini daha dərin və mürəkkəb edir. Bu texnologiyalar sayəsində, işlər prediktiv (qabaqcıl) analitika və avtomatik məlumat təhlili kimi sahələrdə irəliləyir. Şirkətlər, AI-dən istifadə edərək, müştəri davranışlarını daha dəqiq proqnozlaşdıra və məhsul təkliflərini personalizə edə bilirlər.
3. Big Data və Həcmli Məlumat Analizi Big Data, yəni böyük məlumat kütlələrinin analizi, biznes analitikasında mühüm bir yer tutur. Şirkətlər, daha böyük və müxtəlif məlumat setlərini təhlil etmək üçün güclü alətlər və platformalar istifadə edirlər. Bu, xüsusilə müxtəlif məkanlardan və cihazlardan toplanan məlumatların analizində vacibdir.
4. Bulud Texnologiyaları Bulud texnologiyaları, məlumatların saxlanması və işlənməsi üçün daha geniş imkanlar yaradır. Bulud əsaslı analitik həllər, şirkətlərə məlumatlara hər yerdən asanlıqla çıxış imkanı verir.  Bununla da  böyük miqyaslı məlumat təhlillərini sürətləndirir.
5. Təhlükəsizlik və Məxfilik Məlumat təhlükəsizliyi və məxfilik, biznes analitikasının inkişaf etdirilməsində əsas diqqət mərkəzlərindən biri olaraq qalır. Şirkətlər, məlumat məxfiliyi standartlarını yüksəltmək və müştəri məlumatlarını qorumaq üçün daha qabaqcıl təhlükəsizlik həlləri tətbiq edirlər.

Bu trendlər, 2024-cü ildə biznes analitikasının necə formalaşacağını və şirkətlərin bu dəyişikliklərə necə uyğunlaşacağını göstərəcək.

Biznes Analitikasının Əsasları

Yuxarıda da qeyd etdiyimiz kimi Biznes analitikası, şirkətlərin məlumatlardan maksimum fayda götürməsi və əsaslı iş qərarları qəbul etməsi üçün kritik bir sahədir. Aşağıda işin gedişat prosesləri ilə tanış olaq:

1. Məlumat Toplama

Biznes analitikasının ilk addımı, lazımi məlumatları toplamaqdır. Bu məlumatlar müxtəlif mənbələrdən ola bilər, məsələn, müştəri məlumat bazaları, onlayn satış statistikaları, sosial media və s. Bu mərhələdə, dəqiq və təmiz məlumatların toplanması, sonrakı analizlərin uğurunu təmin edir.

2. Məlumat Təmizlənməsi və Hazırlanması

Toplanan məlumatlar tez-tez əskik və ya yanlış ola bilər. Məlumat təmizləmə, bu məlumatları analizə uyğun hala gətirmək üçün zəruri bir addımdır. Bu proses, əskik hissələrin doldurulması, formatların standartlaşdırılması və məlumatların düzgün kateqoriyalara ayrılması işlərini əhatə edir.

3. Məlumat Analizi

Məlumatlar hazırlandıqdan sonra, biznes analitikləri bu məlumatları müxtəlif analitik alətlər və metodlarla təhlil edirlər. Bu təhlillər vasitəsilə, şirkətlər müştəri davranışlarını daha yaxşı anlaya, məhsul inkişafını planlaya və gəlir imkanlarını artıra bilirlər. Məlumat analizi, həm statistik həm də qrafik alətlər vasitəsilə icra edilə bilər.

4. İnsaytların Tətbiqi

Analizdən əldə edilən insaytlar, iş qərarlarını informasiyalı və əsaslı şəkildə qəbul etmək üçün istifadə edilir. Bu insaytlar, həm operativ həm də strateji səviyyədə, şirkətlərin daha effektiv işləməsinə, bazar payını artırmaq və rəqabət üstünlüyünü gücləndirmək üçün qararlar qəbul etməsinə kömək edir.

5. Davamlı İzləmə və Optimallaşdırma

Biznes analitikasında məlumatlar daim yenilənir.  Buna uyğun olaraq analitik modellər və qərar dəstək sistemləri də yenidən nəzərdən keçirilməlidir. Bu, şirkətin dəyişən şəraitə sürətli reaksiya göstərməsini və qarşılaşdığı problemləri həll etməsini təmin edir.

Biznes analitikasının əsasları, şirkətlərə kompleks məlumat mühitindən maksimum fayda götürməyə və rəqabət qabiliyyətlərini artırmağa imkan verir. Bu, hər ölçüdəki şirkət üçün məlumat əsaslı qərarların qəbulunda mühüm rol oynayır.

 Biznes Analitikanın Əhəmiyyəti və İstifadə Yerləri

Dataya əsaslanan qərarların artan əhəmiyyəti, şirkətlərin performansını artırmaq və rəqabət üstünlüyü qazanmaq üçün analitik yanaşmaları mənimsəmələrini tələb edir.   Bu analitik yanaşma sayəsində şirkətlər daha məqsədyönlü, məlumatlandırılmış və uğurlu strategiyalar qururlar. Aşağıda  biznes analitikasının önəmi haqda danışacağıq.

• Qərar Dəstəyi Biznes analitikası, kompleks data dəstlərini təhlil edərək dərin insaytlar və proqnozlar təqdim etməklə qərar dəstək sistemlərinin əsasını təşkil edir. Bu insaytlar, şirkət rəhbərlərinin daha məlumatlı qərarlar qəbul etməsinə imkan verir. Xüsusilə maliyyə planlaşdırması, marketinq strategiyaları və s. kimi sahələrdə  ciddi şəkildə kömək göstərir.
• Müştəri Davranışlarının Anlaşılması Müştəri məlumatlarını təhlil etmək, şirkətlərin müştəri ehtiyaclarını və davranış modellərini daha yaxşı başa düşmələrinə kömək edir. Biznes analitikası, müştəri məmnuniyyətini artırmaq, xüsusi təkliflər hazırlamaq və müştəri sadiqliyini gücləndirmək üçün mühüm məlumatlar təqdim edir.
• Operativ Effektivliyin Artırılması Operativ proseslərin optimallaşdırılması, biznes analitikasının təqdim etdiyi başqa bir əsas faydadır. Məsələn, zəncirvari təchizatın idarə edilməsi və inventar səviyyələrinin optimallaşdırılması, analitik yanaşmalarla daha effektiv hala gətirilə bilər. Bu, maliyyə qənaətlərinin artırılmasına və iş proseslərinin sürətləndirilməsinə kömək edir.
• Riskin İdarə Edilməsi Biznes analitikası, mümkün riskləri və qeyri-müəyyənlikləri erkən aşkar etmək və onlara qarşı strateji planlar hazırlamaq imkanı verir. Məlumat modelləşdirmə və risk analizləri, şirkətlərin potensial problemlərə proaktiv yanaşmalarını və məhdudlaşdırıcı tədbirlərini gücləndirir.
• Yeni Biznes İmkanlarının Açılması Nəhayət, biznes analitikası, yeni iş imkanlarını və bazar boşluqlarını aşkar etməkdə də əvəzsizdir. Dataya əsaslanan təhlillər, şirkətlərin yeni məhsul və xidmətlər təklif etmək, yeni coğrafi bazarlara daxil olmaq və rəqabət avantajlarını artırmaq üçün istifadə edilə bilər.

Biznes analitikasının istifadə yerləri müxtəlif sənayeləri və iş funksiyalarını əhatə edir. Aşağıda  bəzi önəmli istifadə yerlərini qeyd edirik:

• Maliyyə: Maliyyə təhlilləri, büdcə işləri, xərc nəzarəti və maliyyə proqnozları biznes analitikasının köməyi ilə həyata keçirilir. Bu, şirkətlərin maliyyə performansını izləməsinə və qərarlarını daha dəqiq qəbul etməsinə imkan verir.
• Marketinq və Satış: Müştəri davranışlarının analizi, satış trendlərinin təhlili, kampaniya nəticələrinin ölçülməsi və müştəri segmentasiyası biznes analitikası vasitəsilə edilir. Bu yanaşmalar, marketinq strategiyalarını və satış effektivliyini yaxşılaşdırmağa kömək edir.
• İnsan Resursları (HR): İşçi performansının təhlili, işçi məmnuniyyətinin ölçülməsi və işə qəbul proseslərinin optimallaşdırılması kimi HR funksiyalarında biznes analitikasından geniş istifadə olunur.
• İstehsal: İstehsal proseslərinin effektivliyinin artırılması, zəncirvari təchizatın optimallaşdırılması və inventar idarəetməsində biznes analitikası mühüm rol oynayır. Bu, iş proseslərini daha səmərəli və az xərclərlə idarə etməyə imkan verir.

Bu və digər istifadə yerləri, biznes analitikasının şirkətlər üçün nə qədər əhəmiyyətli olduğunu və müxtəlif sahələrdə necə dəyər yarada biləcəyini göstərir.

H3: Biznes Analitikasında Süni Zəka və Maşın Öyrənmənin Rolu

Biznes analitikası sahəsində süni zəka (AI) və maşın öyrənmə (ML) texnologiyalarının rolu gedərək artır. Bu texnologiyalar, dataların analiz edilməsini dərinləşdirir, avtomatik qərar qəbulu imkanlarını genişləndirir. Bununla da şirkətlərə daha effektiv və dəqiq işləmə qabiliyyəti təmin edir. AI və ML'in biznes analitikasındakı bəzi əsas tətbiq sahələri:

• Prediktiv Analitika: AI və ML, gələcək hadisələri proqnozlaşdırmaq üçün məlumat modelləri qurmaqda istifadə olunur. Bu modellər, müştəri davranışlarından satış trendlərinə və inventar tələblərinə qədər çeşidli sahələrdə tətbiq edilərək, şirkətlərin bazar dəyişikliklərinə proaktiv reaksiya vermələrinə imkan verir.
• Müştəri İnteraksiyalarının Optimallaşdırılması: Süni zəka, müştəri məlumatlarını analiz edərək müştərilərin davranış və ehtiyaclarını daha yaxşı anlamağa kömək edir. Bu anlayış, müştəri xidmətlərini xüsusiləşdirmək, təklifləri daha cazibədar etmək və nəticədə müştəri məmnuniyyətini və sadiqliyini artırmaq üçün istifadə olunur.
• Operativ Effektivliyin Artırılması: AI və ML alətləri, iş proseslərini avtomatlaşdıraraq vaxt və maliyyət təsərrüfatına kömək edir. Bu texnologiyalar, zəncirvari təchizatdan müştəri xidmətlərinə qədər bir çox operativ işi sürətləndirir və həmçinin xəta riskini azaldır.

AI və ML-in bu və digər tətbiqləri, biznes analitikasını daha dinamik və dəqiq bir sahəyə çevirir. Bununla da şirkətlərin daha məqsədli və strateji qərarlar qəbul etmələrinə kömək edir.

 Biznes Analitikası Alətləri və Texnologiyaları

Yuxarıda da qeyd etdiyimiz kimi Biznes analitikasında istifadə olunan alətlər və texnologiyalar, dataya əsaslanan qərarların qəbul edilməsində mühüm rol oynayır. Biznes analitikası sahəsində geniş istifadə olunan bəzi əsas alətlər və texnologiyalar:

Microsoft Power BI: İstifadəsi asan vizuallaşdırma və məlumat təhlili funksiyaları ilə tanınır. Şirkətlər Power BI vasitəsilə məlumatları asanlıqla vizuallaşdırıb, dərin təhlillər həyata keçirə bilirlər.                                                                                                                                                           

Tableau: Güclü məlumat vizuallaşdırma qabiliyyətləri ilə məşhurdur. İstifadəçilərə kompleks məlumat dəstlərini asanlıqla idarə etməyə və interaktiv dashboardlar yaratmağa imkan verir.             

SAS: Əsasən iri şirkətlər tərəfindən istifadə olunan güclü bir analitika alətidir. SAS, mürəkkəb məlumat modelləri qurmaq və geniş miqyaslı məlumat təhlilləri həyata keçirmək imkanı təqdim edir.                                                                                                                                                                            Google Analytics: Veb analitikasında əsas standartlardan biridir. Saytların istifadəsi, istifadəçi davranışları və trafik mənbələri haqqında dəyərli məlumatlar toplayır.                                                       

Apache Hadoop: Böyük məlumat dəstlərini saxlamaq və işləmək üçün istifadə olunan açıq mənbəli bir platformadır. Hadoop, məlumatların paralel işlənməsi ilə iri miqyaslı təhlillər həyata keçirməyə imkan verir.

Bu alətlər və texnologiyalar, müxtəlif sənaye sahələrində biznes analitikasının tətbiq edilməsini asanlaşdırır və şirkətlərin məlumatları daha effektiv şəkildə idarə etməsinə kömək edir.

Biznes Analitikasının Gələcəyi

Biznes analitikası, qarşıdakı illərdə həm texnoloji həm də metodoloji inkişaflarla daha da mürəkkəb bir sahəyə çevriləcəkdir. Bu sahədə gözlənilən yeniliklər, şirkətlərin daha səmərəli, reaktiv və müştəriyönümlü olmalarını təmin edəcək.  Biznes analitikasının gələcəyində baş verəcək bir sıra  dəyişikliklər:

Süni Zəka və Maşın Öyrənmənin Genişlənməsi

Süni zəka (AI) və maşın öyrənmə (ML), dataları analiz etmək və prediktiv analitika təklif etmək üçün daha çox istifadə ediləcək. Bu texnologiyalar, şirkətlərin gələcək trendləri öncədən görüb, daha dəqiq qərarlar qəbul etməsinə kömək edəcək.

Real Vaxt Analitikasının Artması

Real vaxt məlumat təhlili, biznes reaksiyalarını və qərarları sürətləndirərək, şirkətlərə anında məlumat əldə etmək imkanı verəcək. Bu, xüsusilə müştəri xidmətləri və təcili qərar qəbulu tələb edən sahələrdə mühüm olacaq.

Məlumat Təhlükəsizliyinə Daha Çox Diqqət

Data məxfiliyi və təhlükəsizliyi daha da önəmli hala gələcək. Şirkətlər, müştəri məlumatlarını qorumaq və qanunvericilik tələblərinə uyğunluğu təmin etmək üçün qabaqcıl təhlükəsizlik həlləri qurmalı olacaqlar.

Avtomatlaşdırılmış Analitik Həllər

Avtomatlaşdırma, analitik prosesləri daha səmərəli və az xərc tələb edən hala gətirərək, analitiklərin daha strateji və mürəkkəb məsələlərə diqqətini cəmləşdirməsinə imkan verəcək.

Bu trendlər, biznes analitikasının gələcəyini formalaşdıracaq və şirkətlərə daim yenilənən bir iş mühitində rəqabət üstünlüyü qazandıracaq.

ATL Akademiyada təşkil edilən Biznes Analitikası dərsləri, iştirakçılara praktiki bilik və bacarıqlar öyrədir. Karyeranızda irəli getmək istəyirsinizsə, bizə  qoşulun və biznes dünyasında mühüm üstünlüklər əldə edin!