Data Science and Machine Learning

ATL Akademiya, informasiya və telekommunikasiya sahəsində fəaliyyət göstərən, İT konsaltinq, sistem inteqrasiyaları, proqram təminatı və həllər kimi istiqamətlərdə xidmətlər təqdim edən ATL Tech şirkətinin nəzdində yaradılmışdır. Akademiya, tədris proqramını müvəffəqiyyətlə tamamlayan məzunlarına təcrübə keçmək imkanı yaradır. Biznes və tədris sahəsində peşəkar olan təlimçilərin çalışdığı akademiya, proqramlaşdırmanın müxtəlif sahələri üzrə əhatəli və müasir tədris proqramı ilə fərqlənir.

Qeydiyyatdan keç Ətraflı

Data Science və Machine Learning kursu Niyə Bizdə?

6 ay

80 dərs

Azərbaycan dili

Sertifikat

Qeydiyyatdan keç

Tədris Proqramı

Kursun sonunda siz Python proqramlaşdırma dili, verilənlər strukturları, Pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, Seaborn kimi məlumat emalı və vizuallaşdırma texnologiyaları ilə işləmək, eləcə də maşın öyrənməsi üzrə mühüm alqoritmlərdən istifadə etmə bacarıqlarını əldə edəcəksiniz. Kurs çərçivəsində lineer və logistika regresiyası, klaster analizi, qərar ağacları, gücləndirmə və torbalama alqoritmləri kimi mövzuları öyrənəcək və real layihələr üzərində işləyərək dərin praktiki təcrübə qazanacaqsınız. Tədris proqramı 60% praktiki məşğələlərdən, 40% isə nəzəri dərslərdən ibarətdir. Kurs müddətində 7 real layihədən ibarət peşəkar portfolio əldə edəcəksiniz.

1-ci ay

Introduction to Programming
Conditional Statements
Strings
Loops
Functions
Data Structures & Algorithms (for Data Science)
Comparative Analysis of Data Structures
Pandas for Data Analysis/Data Cleaning/Data Processing
NumPy
Data Visualization: Plotly, Matplotlib, Seaborn
OOP

2-ci ay

Sample & Population differences, Mean, Median, Mode, Variance, Deviation
Philosophy of Randomness, Random Variables
Covariance and Correlation
Quantiles, Outlier Detection and Exclusion
The Application and Moral of Standardization and Normalization of the Data
Distributions: Normal Distribution, Binomial Distribution
P value, Hypothesis testing

3-cü ay

Introduction to Machine Learning.
Linear Regression
Loss/Cost Function optimization
Gradient Descent
Error Metrics 1 o MSE o RMSE o R2_score o Adjusted R2_Score
Logistic Regression
One-hot encoding
Label Encoding
Logistic Regression

4-cü ay

Error Metrics 2
Clustering: K-Means
Cluster Analysis
Hierarchical Clustering, DBScan
K-Nearest Neighbors
Overfitting/Underfitting
Regularization
Decision Tree
Boosting Algorithms
Bagging Algorithm o Random Forest
Hyper-Parameter Tuning
Support Vector Machines and Kernels
Anomaly Detection
PCA
Recommender System
Neural Networks
Convolutional Neural Networks
Recurrent Neural Networks
BERT
Model Explainability
Model Exporting Methods
Introduction to Deployment of Models, Docker, Image and Containers.

Hərtərəfli Dəstək

Karyera planlaması

ATL Akademiya, tələbələrə uyğun təhsil proqramının seçilməsindən başlayaraq, peşəkar bacarıqlara (vaxtın idarə edilməsi, düzgün kommunikasiya və s.) yiyələnmək və iş axtarışı kimi bir çox mövzularda fərdi konsultasiya, inkişaf təlimləri, sınaq texniki və davranış müsahibələri keçirməklə dəstək göstərir.

Mentor dəstəyi

ATL Akademiyada, həftəlik nəzəri dərs saatlarından əlavə olaraq, ATL Tech şirkətinin peşəkar proqramçılarından ibarət heyət tərəfindən həftəlik praktik məşğələlər keçirilir, tədris proqramı boyunca daim tələbələrin suallarını cavablayır və çətinlik yarandığı anda onlara köməklik göstərirlər.

İşə qəbul imkanı

Hər bir məzun olan şəxs və tədrisinin son aylarında olan tələbələrin CV və portfolioları ilk növbədə ATL Tech şirkətinin İnsan Resursları departamenti tərəfindən işə qəbul üçün dəyərləndirilir və digər müvafiq şirkətlərə yönləndirilir.

Təcrübə proqramı

Akademiya məzunları ATL Tech şirkətində təcrübə keçmək imkanı qazanırlar. Akademiya, öz məzunları ilə yanaşı, proqramlaşdırma sahəsində karyera qurmaq istəyən şəxsləri də texniki imtahan nəticəsində təcrübə proqramı ilə təmin edir.

Ən Çox Verilən Suallar?

Data Scientist verilənlərdən məlumat çıxarmaq üçün məlumatların toplanması, təmizlənməsi və analizi ilə məşğul olan mütəxəssisdir. O, statistik modellər, maşın öyrənməsi alqoritmləri və məlumatların vizuallaşdırılması vasitəsilə mürəkkəb məlumatlar üzərində işlər aparır. Bu sahədə işləyən şəxs müəssisələrə strateji qərarlar vermək üçün məlumatları analiz edir və onlardan istifadə edir. Verilənlər üzərində işlər apararaq, trendləri müəyyən edir və gələcəkdə yaranacaq hadisələri proqnozlaşdırmağa çalışır.

Machine Learning Engineer maşın öyrənməsi alqoritmlərinin dizaynında və inkişafında iştirak edən mühəndisdir. O, böyük verilənlər üzərində modelləri qurur, onları optimallaşdırır və real tətbiqlərdə istifadə edir. Bu mühəndislər əsasən maşın öyrənməsi üçün xüsusi kod yazır, alqoritmləri təlim etdirir və onların performansını qiymətləndirərək modelləri tətbiq edir. Onların işi modellərin effektiv və səhvsiz işləməsini təmin etməkdir.

AI Specialist (Süni İntellekt üzrə Mütəxəssis) süni intellekt texnologiyalarının inkişafı və tətbiqi ilə məşğul olan mütəxəssisdir. O, insan düşüncəsi və hərəkətlərini simulyasiya edən maşınlar və sistemlər yaradır. Bu mütəxəssis maşın öyrənməsi, sinir şəbəkələri və digər AI texnologiyaları ilə işləyərək ağıllı sistemlər yaradır və onları real dünya problemlərinin həllinə tətbiq edir. O, süni intellektin müxtəlif sahələrdə, məsələn, təbii dil emalı, görüntü tanıma və robot texnologiyalarında tətbiqini inkişaf etdirir.

Data Science and Machine Learning proqramından sonra siz Python proqramlaşdırma dili, verilənlər strukturları, Pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, Seaborn kimi məlumat emalı və vizuallaşdırma texnologiyaları ilə işləmək, eləcə də maşın öyrənməsi üzrə mühüm alqoritmlərdən istifadə etmə bacarıqlarını əldə edəcəksiniz. Kurs çərçivəsində lineer və logistika regresiyası, klaster analizi, qərar ağacları, gücləndirmə və torbalama alqoritmləri kimi mövzuları öyrənəcək və real layihələr üzərində işləyərək dərin praktiki təcrübə qazanacaqsınız.

Digər Kurslar

Qeydiyyat Formu

Fərdi Korporativ

Data Science and Machine Learning